基于大数据挖掘的异常用电监测研究

• 作者: 向菲 姚龙 曾现均 李娇 杨霁 王晋宇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 异常用电 大数据挖据 数据可视化 台区电压 重载过载
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.219

摘要

电力公司存在较多异常用电情况,影响了电力的正常运营.本文以电力公司业务中心大数据平台为基础,提出利用大数据挖掘Spark组件对营销系统、用电信息采集系统的数据进行在线监测分析,开展公变台区异常用电行为中的台区电压异常、重载过载台区异常进行分析研究,通过数据选取、数据清洗、设定阈值规则实现异常数据筛选,运用Spark组件、并列数据库、云计算等技术实现对台区电压异常、重载过载台区异常信息提供精准定位及数据结果的可视化.应用结果表明,该方法现场核查准确率已超过96％,使异常数据筛选准确率得到有效控制,识别效果远远优于人工排查和筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾现均		3	37	2.0	3.0
2	杨霁		5	3	1.0	1.0
3	王晋宇		4	4	1.0	1.0
4	李娇		2	3	1.0	1.0
5	姚龙		3	5	2.0	2.0
6	向菲		5	2	1.0	1.0