应用于JUNO实验的容器技术研究

• 作者: 姜晓巍 孙震宇 杜然 石京燕 谭宏楠 邹佳恒
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机 Docker容器 镜像 江门中微子实验 虚拟化技术
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050383

摘要

江门中微子实验(JUNO)是以测定中微子质量顺序、精确测量中微子混合参数为主要目的的一项物理科学前沿研究实验,其实验规模庞大,数据处理流程繁杂,需借助统一高效的离线计算平台对数据进行分析处理.为此,利用Docker容器分层的镜像技术将JUNO实验所需的环境依赖库打包在镜像文件中,为其制定针对不同操作系统作业的容器镜像,并将不同JUNO容器作业提交至作业调度器上运行,以实现资源共享.对物理机、容器、虚拟机3种平台的CPU性能、I/O性能及JUNO作业的实际运行效果进行对比测试,结果表明,Docker容器能够胜任JUNO离线数据处理,相比虚拟机具有更小的性能损耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石京燕	中国科学院高能物理研究所	17	84	6.0	8.0
2	孙震宇	中国科学院高能物理研究所	7	23	3.0	4.0
6	杜然	中国科学院高能物理研究所	11	55	5.0	7.0
7	姜晓巍	中国科学院高能物理研究所	4	24	2.0	4.0
8	邹佳恒	中国科学院高能物理研究所	4	10	1.0	3.0
9	谭宏楠	中国科学院高能物理研究所	2	0	0.0	0.0