WorldView-3短波红外影像分类性能研究

• 作者: 夏旺 王嫣然 赵展
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SWIR 多尺度分割 随机森林分类器 特征空间 WorldView-3
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 1248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.09.001

摘要

WorldView-3卫星在8个可见光－近红外(VNIR)波段的基础上,新增了8个短波红外(SWIR)波段,大大提高了对地物信息的提取能力.利用随机森林分类方法分别对可见光－近红外8个波段影像和可见光－近红外－短波红外16个波段的影像进行实验验证;采用基于多尺度分割技术的面向对象方法对合理的特征空间进行实验与挑选.结果表明,引入SWIR波段后分类性能总体精度提升了3.78%,人工地物制图精度提升了5.65%,自然地物制图精度提升了2.88%;且允许识别特定类别(村镇中的红色低矮砖瓦房居民区),能保持地物较为完整的形状信息,可提高多光谱遥感影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵展	武汉大学测绘学院	17	81	5.0	8.0
2	夏旺	武汉大学测绘学院	10	65	4.0	8.0
3	王嫣然	武汉大学测绘学院	2	0	0.0	0.0