基于XPush自动机的XML动态查询过滤优化

• 作者: 沈洁 王向辉
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 半结构化数据 XML过滤 XPush自动机 哈希键值 动态
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 683-688
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.06.010

摘要

大数据中存在大量非结构化数据,在XPush自动机的基础上,考虑XML数据流的动态查询过滤,提出一种基于合并自动机的方法递增的处理XML数据流,该方法对于现实应用中极为有用,可以动态满足用户的需要和查询过滤的要求.本文提出的集成XPush自动机的模型,分自动机模块和控制模块两个部分来进行动态查询过滤,使用有序的哈希键值更加有效的实现查询系统的动态更新,通过分离进程和增加新的查询处理两方面来实现查询的动态性.最后实验证明集成XPush自动机在查询要求发生改变的不同情况下较原先的XPush自动机都具有较低的过滤时间代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向辉	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	21	80	5.0	8.0
2	沈洁	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0