基于强化学习的能量采集物联网视频编码技术

• 作者: 丁钰真 江东华 肖亮 范业仙 陈建成 黄锦灏
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 视频编码 强化学习 能量采集
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 889-893
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.21
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201901023

摘要

物联网设备的视频压缩码率和量化参数等编码方案决定着视频质量和物联网设备的使用寿命.针对未知视频传输模型和能量采集模型的物联网设备,提出一种基于强化学习的视频编码方案,能够动态优化视频编码码率和量化参数.该技术根据物联网设备的无线信道带宽、电池水平和采集的能量,结合反馈的视频质量和时延等信息,采用强化学习算法优化选择视频编码码率和量化参数.在动态的网络环境下,物联网设备不需预知视频传输模型就可以综合优化视频质量和设备能量损耗.仿真结果表明,该方案可以提高视频质量,降低设备能量损耗和时延,改善物联网设备效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范业仙	宁德师范学院信息与机电工程学院	9	28	2.0	5.0
2	肖亮	厦门大学信息科学与技术学院	9	37	3.0	6.0
3	黄锦灏	厦门大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	江东华	厦门大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	丁钰真	厦门大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
6	陈建成		3	4	1.0	2.0