大数据时代的因果推断

• 作者: 姜山 李泗娥 程开明
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 热点
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出:“大数据时代,人们应放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系;没有必要非得知道现象背后的原因,相关关系能够帮助我们更好地了解这个世界.”图灵奖得主朱迪亚·珀尔则在最近大热的《为什么》一书中直言不讳地讲到:“数据非常愚蠢,领会因果关系才是理解世界的关键;除非由算法控制的机器能够推理因果关系,否则其效用和通用性永远不会接近人类.”显然,两人的观点大相径庭.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程开明		75	1797	21.0	42.0
2	姜山		2	0	0.0	0.0
3	李泗娥		4	0	0.0	0.0