航空绞车组件测试中扭矩信号采集的去噪研究

• 作者: 丁岚 刘广顺 周民 张田田
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 绞车组件测试 伺服系统 信息采集 隔离 屏蔽接地 小波阈值去噪
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 可靠传输
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.10.007

摘要

电动救生绞车在直升机飞行救援中占有不可取代的位置,正是因为其具有安全性高、重量轻等优点,被广泛应用在医疗救护、抢险救援、反恐维和第一线.文中针对救生绞车驱动组件的测试信息采集展开研究,对敏感信号进行隔离处理,以及对易受干扰部位进行屏蔽接地是核心的硬件处理方式;基于贝叶斯阈值的自适应小波去噪算法,滤除高次谐波干扰,捕获信息更准确,可靠地反映出被测组件的力矩信息是软件的核心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周民	湖北大学计算机与信息工程学院	16	44	4.0	6.0
2	张田田	湖北大学计算机与信息工程学院	4	5	1.0	2.0
3	丁岚	湖北大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0