基于改进MP的地震信号去噪

• 作者: 刘晓静 刘继承 刘霞 李立超
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 随机噪声 匹配追踪 雷克子波 遗传算法 相邻残差比阈值
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文

摘要

地震资料中的噪声分为相干噪声和随机噪声.针对随机噪声,采用匹配追踪(MP)算法进行去噪,能取得一定的去噪效果,但是MP算法过大的计算量严重影响去噪的效率.为解决这个问题,本文采用遗传算法(GA)寻找最优原子,大大减少了算法的运算量,提高了算法的运算速度.本文对Ricker子波进行改进,加入尺度参数、位移参数和相位参数,利用改进后的Ricker子波构建的过完备原字库进行去噪可以取得更好的效果.本文采用相邻残差比阈值作为迭代终止条件,与采用硬门限作为迭代终止条件相比增强了算法的鲁棒性.实验仿真时,首先对加有随机噪声的人工合成地震信号进行去噪,仿真结果表明:本文改进的去噪算法与基础MP算法相比,在信噪比、均方差和计算速度上具有明显优越性,然后将本文改进的方法应用于实际地震信号去噪,并取得很好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霞	东北石油大学电气信息工程学院	35	144	6.0	10.0
2	刘晓静		2	3	1.0	1.0
3	李立超	东北石油大学电气信息工程学院	1	3	1.0	1.0
4	刘继承		1	3	1.0	1.0