原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于整体线性逆问题的信号去噪方法会导致信号去噪不充分以及严重丢失细节的问题,提出一种建立在局部线性相关基础上的信号去噪方法.该方法以带噪声信号与原始信号局部存在线性相关性为基础,首先利用信号局部具有相同的尺度系数与偏移量,构造信号匹配模型;然后以原始信号的1-范数构造正则项;最后利用快速收缩算法求解去噪模型,使收敛速度达到二阶收敛.实验结果表明,该方法稳定性强、鲁棒性好,在去噪的同时较好地恢复了信号的高频分量.
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EMD
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文献信息
篇名 基于局部线性相关的信号去噪方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 线性相关 尺度系数 快速收缩迭代 稀疏表达
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1578-1581
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤嘉立 江苏理工学院计算机工程学院 11 33 2.0 5.0
2 杜卓明 南京师范大学数学科学学院 5 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性相关
尺度系数
快速收缩迭代
稀疏表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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