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摘要:
压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题.利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比.将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果.
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文献信息
篇名 基于改进EMD的地震信号去噪
来源期刊 西南石油大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 经验模态分解 小波变换模极大值 随机噪声压制 信噪比
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 75-82
页数 分类号 TE132|P315
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2012.04.010
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
小波变换模极大值
随机噪声压制
信噪比
研究起点
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期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
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