基于EMD的桩基缺陷信号去噪改进研究

• 作者: 康维新 李衡
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 峭度准则 自相关分析 桩基 无损检测 去噪 EMD小波阈值法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 能源与机械工程
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TU391.4
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.01.017

摘要

针对桩基检测环境复杂, 存在复杂噪声的问题.提出一种基于峭度准则和信号相关性分析的经验模态分解 (EMD) 去噪改进算法, 通过峭度准则判断分量包含特征信息的多少, 通过信号相关性分析判断分量是否为噪声分量, 利用改进EMD时空去噪方法对信号进行第一次去噪, 在此基础上, 利用EMD小波阈值法对信号进行二次去噪, 两次去噪构成本文完整的基于EMD的信号去噪改进算法.实验仿真显示该去噪方法对于桩基微弱信号在保留信号特征信息的前提下取得了显著的去噪效果.信号的去噪效果将直接影响到桩基缺陷信号的识别检测, 具有重要的应用价值和研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康维新	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	35	128	6.0	9.0
2	李衡	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0