基于EMD与SVD结合的S变换模型的局部放电信号去噪研究

• 作者: 黄家贤 马晓晨 郑智勇
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 EMD S变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 8-11
• 页数: 3页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.08.003

摘要

局部放电监测是目前高压电气设备亟需解决的重要问题。由于局部放电信号往往含有大量白噪声,会影响对真实放电信号的识别,因此提出了一种基于EMD与SVD结合的S变换改进模型进行去噪的新方法。该方法主要由经验模态分解(EMD)、S变换、奇异值分解(SVD)3个部分组成。首先利用经验模态分解对局部放电信号进行分解,提取其中主要的特征量;其次对得到的特征量进行S变换,得到时频矩阵;然后对该矩阵进行奇异值分解,去除噪声;最后进行逆S变换,重构信号,从而得到较为清晰的时域放电信号。