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摘要:
为了降低网络能耗,实现5G绿色蜂窝网络,考虑电力能源和绿色能源同时供电的混合能源供应的超密集异构网络模型.为了更准确地模拟密集部署下基站与用户之间的信道衰落,采用5G中的双斜率路径损耗模型对大尺度信道衰落进行建模,并在此模型下提出一种改进的基于绿色能源感知的自适应用户关联算法.该算法为基站设置优先级和权重因子,用户根据基站的优先级和权重因子自适应地调整自身的关联策略,并结合资源分配完成用户关联过程.仿真结果验证了所提算法在能耗和能效方面的优越性.
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文献信息
篇名 超密集部署下绿色能源感知的用户关联算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 超密集部署 用户关联 绿色能源 双斜率路径损耗 资源分配
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.191021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭浩晗 燕山大学信息科技与工程学院 2 3 1.0 1.0
2 宋计林 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超密集部署
用户关联
绿色能源
双斜率路径损耗
资源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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