P2P流媒体系统中基于关联规则的缓存替换策略

• 作者: 张智浩 桂易琪 鞠爽爽
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 缓存替换 流行度 命中率 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.06.011

摘要

随着互联网的日益发展,人们对流媒体的需求不断提高,对视频服务器提出了更高的要求.P2 P视频点播系统中传统的缓存替换策略无法获得很好的用户体验.针对此问题,本文对传统的缓存算法FIFO进行改进,提出基于关联规则的FIFO替换算法(FIFO-AR).为了进一步提升缓存替换算法的性能,提出一种新的基于关联规则的缓存替换算法(CRA-AR).根据用户的播放记录和视频段的流行度,并结合关联规则,从而得到待缓存的视频段.实验结果表明,FIFO-AR和CRA-AR相比于传统的缓存替换算法,具有较高的命中率和较少的响应时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂易琪	扬州大学信息工程学院	10	3	1.0	1.0
2	鞠爽爽	扬州大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	张智浩	扬州大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0