基于MSER和SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测

• 作者: 张缓缓 景军锋 李海叶 苏泽斌 赵瑾
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大稳定极值区域 局部二值模式 支持向量机 端毛羽 毛圈 毛夹
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TS101
• 字数: 3483字
• 语种: 中文

摘要

为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法.首先搭建管纱毛羽疵点检测平台,获取毛羽图像.其次对采集到的图像使用MSER提取疵点区域,确定感兴趣区域(ROI).最后利用局部二值模式(LBP)对疵点区域进行特征提取,并结合S V M实现疵点分类判别.端毛羽、毛圈、毛夹的分类准确率分别为94.7％ 、97.7％ 、98.6％.认为:该方法能够有效地对管纱毛羽疵点进行检测,准确率高,具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景军锋		143	578	12.0	16.0
2	苏泽斌		25	33	4.0	5.0
3	张缓缓		33	106	7.0	10.0
4	赵瑾		4	7	1.0	2.0
5	李海叶		1	1	1.0	1.0