基于机器视觉的管纱毛羽检测

• 作者: 景军锋 李鹏飞 马浩
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 毛羽检测 中值滤波 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 377-382
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.03.015

摘要

针对玻纤行业管纱生产过程中产生的毛羽缺陷,提出一种基于改进中值滤波和最大类间方差法(Otsu)的管纱毛羽检测方法.搭建一套管纱毛羽的数字化系统进行图像采集和处理.首先采用灰度变换和灰度拉伸对管纱图像进行预处理,再利用改进中值滤波对管纱图像进行模板滤波,最后通过最大类间方差法得到清晰的毛羽二值图像,基于此计算毛羽个数、长度并评估产品是否合格.实验结果表明,图像处理算法与人工目测法的偏差在4％以内,说明算法在实践中可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	马浩	西安工程大学电子信息学院	2	6	1.0	2.0