原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在西林瓶生产过程中,尺寸是一项重要的产品质量判断标准,与传统的西林瓶尺寸人工检测方法相比,基于机器视觉的自动检测具有巨大优越性;为实现西林瓶尺寸的检测,提出了一种基于机器视觉的西林瓶尺寸检测方案,设计了系统的图像采集和背光源照明方案,通过中值滤波对图像进行去噪,利用对图像像素点的运算算法,对图像的灰度进行了校正变换,增强图像的对比度,采用Can-ny算子成功提取西林瓶边缘,在HALCON平台下实现了西林瓶尺寸测量;设定系统标定方法并选取15个2 mL样品西林瓶进行测试,结果表明,该方法对西林瓶尺寸检测快速准确,边缘量化精度达到了亚像素级别,检测精度为0.02 mm,满足西林瓶生产的参数测量精度要求,为工业生产产品尺寸的自动检测提供了一种有效的新途径.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的西林瓶尺寸检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 机器视觉 中值滤波 边缘检测 尺寸检测
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白剑宇 浙江大学宁波理工学院 7 61 3.0 7.0
2 杨宗芳 太原科技大学电子信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
中值滤波
边缘检测
尺寸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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