基于机器视觉的坚果尺寸检测系统设计

• 作者: 何文雪 张恒
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 机器视觉 坚果尺寸 Blob分析 分水岭阈值分割 矩形检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 52-55,60
• 页数: 5页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文

摘要

针对坚果分类效率低、精确度低、成本高等问题,该文研究并设计了基于机器视觉的坚果尺寸检测系统,以核桃坚果为研究对象,对核桃的尺寸进行检测,以获取品质高、质量好的核桃.首先,通过工业相机对核桃图像进行采集;其次,利用视觉软件Halcon进行Blob分析、分水岭阈值分割、矩形检测等方法进行图像处理,获取核桃尺寸的相关数据;最后,将被检测物尺寸的实时数据传输到工控机上,利用Visual Studio 2019软件实现数据通信.实验结果表明,该坚果尺寸检测系统稳定,能够保证较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何文雪		30	131	7.0	10.0
2	张恒		3	6	1.0	2.0