安瓿瓶视觉检测关键技术研究与应用

• 作者: 任亚恒 程煜 郝存明 陈宏彩 高晓芝
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 机器视觉 亚像素 神经网络 特征分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

目前我国药包生产企业普遍采用质检员抽检的方式对药品进行质量检测,人工抽检存在漏检、误检、效率低下等诸多弊端.本文提出采用基于机器视觉的检测技术对安瓿瓶的尺寸和缺陷进行在线全检,实验结果表明,该方法明显提高了检测效率和检测质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝存明	河北省科学院应用数学研究所	14	23	3.0	4.0
2	陈宏彩	河北省科学院应用数学研究所	9	25	2.0	5.0
3	高晓芝	河北科技大学电气工程学院	8	18	2.0	4.0
4	程煜	河北省科学院应用数学研究所	7	26	2.0	5.0
5	任亚恒	河北省科学院应用数学研究所	2	0	0.0	0.0