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摘要:
以青岛地区近30年历年日最大降水量(RY)与其在该年中的出现日期(LY),以及各月的日最大降水量(RM)与其在该月中的出现日期(LM)的13个样本序列为例,基于4种二维Copula函数(Clayton Copula、Frank Copula、Gumbel-Hougaard Copula和Gaussian Copula)建立二维联合分布模型;通过假设检验和拟合优度评价,选取拟合较优的二维Frank Copula函数所构建的日最大降水量及其出现日期的联合分布模型,对(RY,LY)和各月(RM,LM)进行了详细分析.通过历年各月日最大降水量及其出现日期的联合统计分析,在一定联合重现期时,当日最大降水量给定某一重现值时,可以估计该值在一年中(或某个月份中)最可能的出现日期,为合理港口装卸作业给建设意见.
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文献信息
篇名 青岛港日最大降水量及其出现日期的联合统计分析
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 日最大降水量 出现日期 Copula函数 联合概率分布 重现值
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 125-132
页数 8页 分类号 P333.6
字数 4924字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20170054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董胜 中国海洋大学工程学院 130 490 12.0 16.0
2 高俊国 中国海洋大学工程学院 8 34 3.0 5.0
3 翟金金 中国海洋大学工程学院 6 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
日最大降水量
出现日期
Copula函数
联合概率分布
重现值
研究起点
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期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
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21
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