一种基于ECG信号的无线睡眠分期系统

• 作者: 俞航 冯晓星 唐飞 李琰 葛彬杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 睡眠分期 睡眠监测 隐马尔可夫 低功耗
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TN47
• 语种: 中文

摘要

为了提升睡眠分期系统的准确率和易用性,采用了无线心电贴和桌上型心电处理设备的系统架构,并设计了一款低功耗心电芯片.睡眠分期算法基于单通道ECG信号的RRI和HRV的六个衍生特征训练HMM并作为分类器,采用了EEMD算法对RRI序列标准化.为了提升心电贴的续航时间,采用系统级和电路级的低功耗手段.测试表明,系统平均分类准确率达到93.2％.心电芯片在SMIC 0.18μm工艺下面积仅为1.6 mm2,平均功耗1.3mW,100 mAh的电池供电心电贴能够工作70小时以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琰	深圳大学计算机与软件学院	17	21	3.0	3.0
2	唐飞		25	46	4.0	4.0
3	葛彬杰	深圳大学计算机与软件学院	7	11	2.0	3.0
4	俞航	深圳大学计算机与软件学院	14	17	2.0	3.0
5	冯晓星	深圳大学计算机与软件学院	7	11	2.0	3.0