基于Bayer格式图像的实时色彩还原算法

• 作者: 孙畅 常玉春 徐弘基 王若溪 王麓
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: Bayer图像 彩色滤波 梯度插值 FPGA
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 310-316
• 页数: 7页
• 分类号: TN919
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193403.0310

摘要

为了实现大面阵高帧频CMOS相机输出的Bayer格式图像的实时精准还原,恢复其真实色彩,减少整幅图像(特别是边缘图像)的色彩失真,提出一个既能够准确还原图像色彩又能够尽量减少复杂性的算法.首先对目标图像进行预处理,即将图像进行扩大,整幅图像采用统一算法进行色彩还原,以减少边缘处像素单独还原所增加的计算量.而后利用改进的梯度插值,通过计算一个5×5邻域内的水平梯度边缘值和竖直梯度边缘值,统计其两个方向边缘值的和来对边界方向进行仲裁.最后利用G分量插值结果对其他两分量进行还原,从而大大减小了传统算法所引入的色彩失真.用MSE、PSNR两种方法对本文提出的改进算法进行评估,结果表明本方法能够改善图像色彩还原程度、锐化图像边缘、提升计算效率、减少色彩失真.该方法可以实现12k×5k@10 f/s的图像数据实时色彩还原.本算法不仅色彩还原优于传统算法,而且适合使用FPGA实现高速图像数据的实时色彩还原.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙畅	吉林大学电子科学与工程学院	5	22	2.0	4.0
2	常玉春	吉林大学电子科学与工程学院	18	85	5.0	8.0
3	王若溪	吉林大学电子科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	王麓	吉林大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	徐弘基	吉林大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0