基于XGBoost的精神科门诊量预测模型

• 作者: 刘健 宁玉文 张瑶 张翼飞 李宝娟 靳豪杰
• 来源期刊: 华南国防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 精神科 门诊量 XGBoost 百度指数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 医院管理
• 页码范围: 272-275,291
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13730/j.issn.1009-2595.2019.04.013

摘要

目的 建立精神科门诊量精准预测模型,为精神科医疗卫生资源的合理配置提供依据.方法 构造了关键字的百度指数特征、时间特征以及门诊量特征三类特征,在此基础上提出了一种基于XGBoost算法的精神科门诊量预测模型.使用某三甲医院精神科24个月的门诊量进行训练,并对随后10个月的门诊量进行预测.结果 当预测未来1d内门诊人数时,均方根误差(root mean squared error,RMSE)仅为23.5,决定系数(coefficient of determination,R2)则达到了0.829.与传统方法相比,模型的预测误差降低了12.96％,而决定系数则提升了9.22％.结论 该模型能够对精神科门诊量进行较为精准的预测,为实施精准化医疗和合理分配卫生资源提供了重要依据.