基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高城区配电网的输配电效能,提出一种基于贪婪算法的城区配电网三级网格智能规划模型.采用最短路径寻优方法构建城区配电网的分布式电源接入模型,构建城区配电网三级网格的输电配电信道模型,采用规则三角网分簇协议进行城区配电网三级网格节点规划模型设计,计算城区配电网三级网格的路由冲突置信概率,提取城区配电网三级网格输电配电信道的节点覆盖能量信息,根据输出功率和电压损耗进行城区配电网三级网格空间规划,采用贪婪算法进行输电优化路径的全局寻优,根据全局寻优解进行自适应输电配电调度,实现城区配电网三级网格智能规划设计.仿真结果表明,采用该算法进行城区配电网三级网格智能规划的全局调度能力较好,输电配电效率较高,配电网的连通性得到提升.
推荐文章
智能配电网技术在配电网规划中的运用之研究
智能配电网
配电网规划
自动化技术
分布式能源
网格化规划在瑞安配电网中的实践
配电网
智能电网
配电自动化
电力管道
基于配电网络规划的优化算法的研究
配电网络
优化规划
并行随机搜索算法
单亲遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贪婪算法的城区配电网三级网格智能规划研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 贪婪算法 城区配电网 三角网格 输电配电规划 网络模型
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP29
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李应林 5 7 1.0 2.0
2 高华 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心 12 51 5.0 6.0
3 罗宁 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心 8 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (132)
共引文献  (208)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2013(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2014(20)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(17)
2015(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2016(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2017(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贪婪算法
城区配电网
三角网格
输电配电规划
网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导