基于南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型构建与预测

• 作者: 周孔香 周小军 曾艺旋 杨姣 胡炜华
• 来源期刊: 南昌大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 居民 伤害 死亡趋势 ARIMA模型 预测 新建区,江西
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基础医学
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: R195
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13764/j.cnki.ncdm.2019.01.004

摘要

目的 构建南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型,为预防与控制伤害提供依据.方法 基于2011—2015年南昌市新建区居民伤害的实际死亡数据,运用Eviews软件和ARIMA模型预测该区的伤害死亡情况.结果 2011—2015年伤害月度死亡例数呈现长期的下降趋势,有明显的季节规律,每年8月份呈现高峰(P>0.05).一阶差分及一阶季节性差分后,序列显示良好的平稳性(P<0.001).ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12与ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型的参数比较差异有统计学意义(P<0.05);选取ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型为最优模型(R 2=0.6401、AIC=6.8157、SC=6.8944),且其残差序列通过白噪声检验(P>0.05).模型回代检测显示拟合值和真实值差异较小(MAE=5.49,TIC=0.12,BP=6.8％,VP=18.9％,CP=74.3％).结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型可以较准确地预测南昌市新建区伤害月死亡流行趋势,可帮助南昌市当地卫生部门掌握伤害死亡的月度规律,提前预防、部署和干预.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小军	南昌大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室	103	658	13.0	20.0
3	杨姣	南昌大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室	6	14	2.0	3.0
7	曾艺旋	南昌大学研究生院医学部	4	9	2.0	3.0
13	周孔香		5	3	1.0	1.0