基于GF-1卫星数据与面向对象分类的达里诺尔湿地自然保护区土地覆盖信息提取

• 作者: 彭秀清 王艳琦 秦福莹 银山
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-1遥感影像 这里诺尔湿地自然保护区 土地覆盖 面向对象分类
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP751|X87
• 语种: 中文

摘要

以达里诺尔湿地自然保护区为研究区,基于国产GF-1遥感影像,采用面向对象和传统目视解译的分类方法对研究区土地覆盖遥感信息进行提取,并对其结果进行对比分析,采取混淆矩阵对面向对象分类结果进行精度验证.结果表明:(1)充分利用了GF-1遥感影像的光谱信息,面向对象分类采取试错法确定最优分割尺度为550,形状和紧致度因子分别为0.6和0.5,各波段权重均为1;(2)面向对象分类总体分类精度达98.22％,KAPPA系数为0.96;(3)面向对象分类方法可快速准确提取类型较为复杂的土地覆盖信息,为内陆湿地精准快速提取研究区土地覆盖分类信息提供参考,以期为湿地遥感业务化监测提供技术规范.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	银山	内蒙古师范大学地理科学学院	50	356	10.0	17.0
2	秦福莹	内蒙古师范大学地理科学学院	12	24	2.0	4.0
6	彭秀清	内蒙古师范大学地理科学学院	5	3	1.0	1.0
7	王艳琦	内蒙古师范大学地理科学学院	5	3	1.0	1.0