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摘要:
集成GPS模块的相机拍摄的农作物照片可同时记录地物类型和空间位置.为了处理大量的地面样方照片数据并及时转换为遥感监督分类的训练样本,开发了一个能够高效处理样方GPS照片数据的软件系统.该系统通过人机交互判识照片中的地物类型,同时提取照片的地理位置信息,并对样本的地理位置进行修正或补充,在地图与遥感影像的辅助下生成有效的样本信息.以宁夏银川灌区农作物采样样本为例,对系统进行了测试.结果表明,1000个典型的训练样本可在1h内产生,减少了样本的处理时间,提高了样本的质量.
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文献信息
篇名 基于GPS照片数据处理系统的地面样方调查
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 农作物 遥感 地面样方 照片 GPS
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 P237|TP311
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018415
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范锦龙 16 99 6.0 9.0
2 张吴平 山西农业大学资源与环境学院 53 274 9.0 15.0
3 许淇 山西农业大学资源与环境学院 3 3 1.0 1.0
7 李启亮 山西农业大学资源与环境学院 3 3 1.0 1.0
11 刘少杰 2 5 1.0 2.0
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测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
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1976
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