智慧城市时空大数据知识化引擎研究与应用

• 作者: 何华贵 周勍 张鹏程 杨卫军 杨梅
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空大数据 智慧城市 知识化引擎 数据挖掘 可视化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 61-64,72
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.05.019

摘要

近年来,各地区、各部门在大力开展智慧城市建设的过程中暴露出许多问题,例如建设成果多局限于数据管理和发布,在时空大数据挖掘、知识化引擎建设方面创新成果较少.本文在分析时空大数据的内涵及特点的基础上,重点研究了智慧城市建设中时空大数据知识化引擎关键技术,包括数据采集与清洗、基于Hadoop的存储与管理、基于Spark的数据挖掘与分布式运算、可视化分析以及决策支持服务技术,以广州市为例实现了城市功能区识别.研究成果作为智慧广州的重要组成部分得到应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏程		100	647	13.0	22.0
2	杨卫军		24	58	4.0	5.0
3	何华贵		46	82	5.0	6.0
4	杨梅		34	95	5.0	7.0
5	周勍		4	23	2.0	4.0