原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对时空大数据共享场景,设计了时空大数据推荐系统。通过采集用户行为数据,进行行为数据统计分析,构建用户画像库;将产品数据进行关联,提取数据产品特征,生成产品特征库。结合用户行为数据和产品特征信息,设计基于用户画像的推荐模型、最热推荐模型、产品相似推荐模型,实现产品个性化推荐、最热推荐、相似推荐,为用户推荐更符合用户需求的时空数据。
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文献信息
篇名 时空大数据推荐系统设计与实现
来源期刊 科技与创新 学科 工学
关键词 时空大数据 推荐系统 用户画像 产品特征库
年,卷(期) 2024,(17) 所属期刊栏目 前沿·视点
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.17.001
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研究主题发展历程
节点文献
时空大数据
推荐系统
用户画像
产品特征库
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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