网络大数据平台中的特征数据分类系统设计与实现

• 作者: 张科星
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络大数据平台 特征数据分类系统 分类服务 云计算
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.08.008

摘要

网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径.为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统.系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结果的显示和特征分类结果的显示.服务端利用SOA体系结构为网络大数据平台提供特征数据的分类服务,其将特征数据的分类标准纳入到网络大数据中,并传递给逻辑层处理端.逻辑层处理端根据特征数据分类标准,利用云计算和策略设计对网络大数据集合进行特征提取,其特征提取算法于软件中给出.特征数据分类端根据逻辑层处理端所提取出的大数据特征,利用特征向量机进行特征数据的自动分类工作.实验结果表明,所设计的系统稳定性好、资源占用率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科星		7	14	1.0	3.0