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摘要:
精确、可靠地识别异常电池是保障电池系统安全、稳定运行的有效手段.但是,从实时测量得到的电流、电压和温度有限外部信息,推断内阻、容量等电池内部信息,并识别异常电池难度很大.本工作针对串联锂离子电池组,基于各单体电压测量数据,提出了一种融合动态时间规整和多维标度策略的异常电池识别方法.通过采用动态时间规整策略,计算动态时间规整距离相似性指标,以消除电池组中荷电状态不一致的影响;进而结合多维标度法提取异常特征参数,实现异常电池可视化识别.通过电池系统仿真实验,验证了所提方法的有效性,为异常电池在线识别提供了一种有效技术.
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文献信息
篇名 基于动态时间规整和多维标度策略的串联锂离子电池组异常电池可视化识别方法
来源期刊 储能科学与技术 学科 工学
关键词 锂离子电池组 动态时间规整 多维标度 异常电池识别
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 研究及进展
研究方向 页码范围 180-190
页数 11页 分类号 TM911
字数 7303字 语种 中文
DOI 10.12028/j.issn.2095-4239.2018.0193
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马紫峰 上海交通大学化学工程系 153 1581 22.0 31.0
2 徐凯琪 广东电网有限责任公司电力科学研究院 13 83 5.0 8.0
3 钟国彬 广东电网有限责任公司电力科学研究院 35 183 8.0 11.0
4 沈佳妮 上海交通大学化学工程系 6 102 4.0 6.0
5 贺益君 上海交通大学化学工程系 4 33 2.0 4.0
6 苏伟 4 23 2.0 4.0
7 王乾坤 上海交通大学化学工程系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池组
动态时间规整
多维标度
异常电池识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
储能科学与技术
双月刊
2095-4239
10-1076/TK
大16开
北京市东城区青年湖南街13号
2012
chi
出版文献量(篇)
1381
总下载数(次)
36
总被引数(次)
5788
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