基于数据挖掘的6种疼痛病方剂用药规律比较研究

• 作者: 严斌俊 孙梅 孙瑶 方金阳 闵丽
• 来源期刊: 中国中药杂志
• 关键词: 腹痛 头痛 胃脘痛 胁痛 心痛 腰痛 数据挖掘 用药规律
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 临床
• 页码范围: 1682-1688
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19540/j.cnki.cjcmm.20190104.001

摘要

该文以数据挖掘研究和比较腹痛、头痛、胃脘痛、胁痛、心痛、腰痛6种疼痛病方剂的用药规律,以期为相关中药配伍机制研究和中药新复方开发提供参考.通过收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗6种疼痛病的方剂共2 443首,利用Apriori关联规则算法,以置信度、提升度、支持度为指标对方剂进行数据挖掘,研究治疗不同类型疼痛的核心中药及其配伍规律.研究结果显示,各类疼痛病治疗中常用补虚药(如甘草、当归)、理气药(如木香)和活血化瘀药(如川芎),但针对不同疼痛病的用药存在一定程度的差异,如腹痛、胃脘痛中厚朴的使用频次较高,头痛中防风的使用频次较高.治疗腹痛提升度较大的潜在规则为红花→当归等,而头痛中则为黄芪→甘草等,胃脘痛中则为麦芽→陈皮等,胁痛中则为龙胆→柴胡等,腰痛中则为丁香→麝香等.研究结果显示,通过应用数据挖掘方法对6种疼痛病方剂组成进行对比研究,能有效地反映6种疼痛病用药规律的异同,并能发现潜在的中药配伍规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严斌俊	浙江中医药大学药学院	7	25	3.0	4.0
2	方金阳	浙江中医药大学药学院	2	6	2.0	2.0
3	孙梅	浙江中医药大学药学院	1	3	1.0	1.0
4	闵丽	浙江中医药大学药学院	1	3	1.0	1.0
5	孙瑶	浙江中医药大学药学院	2	6	2.0	2.0