基于监督学习的VoLTE视频通话感知评估方法

• 作者: 吴修权 钟其柱
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: VoLTE视频通话 机器学习 终端设备 AUC
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: "人工智能"专题
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.08.008

摘要

通过Python Scrapy的方法获取终端数据,结合PCA降维和监督学习的方式研究了多个终端指标对用户感知的影响,挖掘不同终端以及指标对VoLTE视频通话感知的影响.结合移动终端领域、计算机软件领域和机器学习中的神经网络优化模型,建立了一个手机设备端硬件指标对VoLTE视频通话重要参数的影响指标体系模型.通过AUC等模型检验指标体系模型,评估模型AUC值达到0.7,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟其柱		26	20	2.0	2.0
2	吴修权		10	14	2.0	2.0