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摘要:
基础层的云计算、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步,得益于神经网络深度学习在算法上的突破,使得计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等多个人工智能技术水平得到飞跃提升。人工智能未来将会给各个产业带来巨大变革,但当前人工智能的应用到底如何?360金融数据智能负责人常富洋在《解码新金融》栏目中指出:"在限定领域,人机互动的准确度很高。”
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文献信息
篇名 人工智能在金融领域
来源期刊 党建文汇:上半月 学科 工学
关键词 人工智能技术 金融领域 自然语言处理 计算机视觉 机器人技术 深度学习 神经网络 机器学习
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-44
页数 1页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能技术
金融领域
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深度学习
神经网络
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
党建文汇:上半月
月刊
1003-806X
21-1014/D
沈阳市和平区南五马路228号
8-9
出版文献量(篇)
21513
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