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摘要:
为了实现起重机集装箱摆动最优控制,提出一种基于控制向量参数化(CVP)方法的最优控制问题快速求解算法.首先,建立了以摆动能量最小为目标的集装箱装卸最优控制数学模型.其次,采用光滑化惩罚函数路径约束处理方法降低了模型求解难度.进一步,针对控制向量参数化方法微分方程组求解耗时长难题,结合网格划分提出改进四阶Runge-Kutta方法的快速CVP算法加快了最优控制问题求解速度.仿真测试针对不同位置的集装箱装卸任务进行.数值测试结果显示,相较于其他变步长求解方法,改进方法在得到相近求解精度解的同时,求解耗时明显减少,表明本文方法在集装箱装卸最优控制方面的应用价值.
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文献信息
篇名 集装箱装卸摆动最优控制快速数值求解算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 集装箱装卸 最优控制 控制向量参数化 快速求解
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1275-1282
页数 8页 分类号
字数 6307字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.80352
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴高 浙江大学工业控制技术国家重点实验室控制科学与工程学院 22 112 6.0 9.0
2 李国栋 中国电子科技集团公司电子科学研究院 11 8 1.0 1.0
3 杨金凤 重庆建筑工程职业学院轨道与机电工程系 5 1 1.0 1.0
4 刘平 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室自动化学院 5 3 1.0 1.0
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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