落叶松人工林树皮厚度预测模型

• 作者: 李凤日 梁玉钊 贾炜玮
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 落叶松人工林 树皮因子 树皮厚度 线性混合模型 预测模型 圆盘
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: S758
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201810024

摘要

[目的]建立落叶松人工林树皮因子及任意高度处树皮厚度的预测模型,以期更加准确地对树皮厚度进行预测,为实际木材生产和森林经营提供更加准确的指导.[方法]基于2015年黑龙江省佳木斯市孟家岗林场49株人工落叶松的1186个圆盘数据,利用SAS 9.4软件中的MIXED模块构建落叶松人工林树皮厚度(树皮因子、任意高度处树皮厚度)的线性混合效应预测模型.模型评价指标选用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、-2倍的对数似然值(-2LL)及似然比检验(LRT).[结果]对于树皮因子模型,基于树木效应时含b1、b2、b 4随机参数组合的树皮因子模型为最优混合模型;基于样地效应时含b1、b2随机参数组合的模型是最优混合效应模型.对于任意高度处树皮厚度模型,基于树木效应时含b 1、b 2的组合为最优混合模型;基于样地效应时含b 0、b 2、b 3组合的为最优模型.所有最优模型在具有无结构(UN)方差-协方差矩阵时拟合效果最好.[结论]不论是树皮因子还是树皮厚度模型,树木效应对模型的影响最大;混合效应模型的预估精度与传统回归模型相比有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾炜玮	东北林业大学林学院	68	732	16.0	24.0
2	李凤日	东北林业大学林学院	167	2057	23.0	35.0
3	梁玉钊	东北林业大学林学院	2	2	1.0	1.0