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摘要:
利用压缩感知实现运动目标的稀疏成像时,运动引起的多普勒频移会增加模型维度,改变回波的中心频率,并影响测量矩阵的互相干特性.为了改善MIMO雷达对运动目标的三维成像性能,提出了一种高效的成像方法,在各维分别搜索目标的分布信息,并由该信息作为索引重构新的低维测量矩阵,借此缩小目标区域范围,同时基于测量矩阵的互相干性,应用贝叶斯方法实现多普勒维度投影矩阵的优化,降低多普勒频率采样带来的强相干性,实现高效稀疏成像.仿真结果表明,所提方法可以明显地提升运算效率,具有高效精确的成像性能.
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文献信息
篇名 高效的MIMO雷达运动目标三维成像方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 多输入多输出雷达 运动目标 多普勒频率 三维成像 算法效率 互相干性
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 38-47
页数 10页 分类号 TN958
字数 8475字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019140
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 哈尔滨工程大学自动化学院 233 1920 22.0 31.0
2 胡子英 哈尔滨工程大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
3 岳佳男 哈尔滨工程大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出雷达
运动目标
多普勒频率
三维成像
算法效率
互相干性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信学报
月刊
1000-436X
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