目的 研究CT增强扫描后三种重建算法滤波反投影(Filtered Back Projection,FBP)、混合迭代重建(iDose4)和基于模型的迭代重建(Iterative Model Reconstruction,IMR)对胃部血管成像质量的影响.方法 前瞻性收集胃肿瘤患者共21例,CT动脉期图像分别用FBP、iDose4和IMR方法重建,测量胃周各血管(腹主动脉、腹腔干动脉起始段、肝总动脉、脾动脉、胃左动脉、肠系膜上动脉、胃十二指肠动脉和胃网膜右动脉)的CT值、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),采用配对t检验对比FBP、iDose4和IMR之间的SNR及CNR差异.结果 采用FBP、iDose4及IMR重建算法的腹主动脉、腹腔干动脉起始段、肝总动脉、脾动脉、胃左动脉、肠系膜上动脉、胃十二指肠动脉和胃网膜右动脉SNR值范围分别是12.201~15.838、16.696~22.381、38.327~46.018;CNR值的范围分别是9.549~13.186、12.952~18.637、38.307~30.616,这三种重建算法的图像SNR及CNR差异有统计学意义,IMR图像的SNR和CNR值均显著大于iDose4和FBP(P<0.001).结论 在相同扫描条件情况下,使用IMR技术相比于iDose4和FBP更能够降低胃周血管的图像噪声,提高图像质量.