基于伪高动态范围的图像拼接预处理方法

• 作者: 卢明 吴亮红 周博文 孙亮 张红强
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 伪高动态范围 加速鲁棒特征 特征匹配 图像拼接
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程? 控制科学与工程
• 页码范围: 1619-1625
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.07.015

摘要

在恶劣照明场景下,要提高基于特征的图像拼接过程中特征匹配准确度,图像增强是关键,为此,提出一种基于伪高动态范围(pseudo high dynamic range,P-HDR)的图像增强算法作为图像拼接的预处理方法.首先,通过单幅图像生成多重虚拟亮度图像,并进行色调映射生成伪高动态范围图像;然后,采用加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)算法检测预处理后待拼接图像的特征点并执行近似最近邻搜索(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)算法和随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对其特征点分别进行粗匹配和精匹配.研究结果表明,在恶劣照明环境下,所提预处理方法可以提高特征匹配准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亮红	湖南科技大学信息与电气工程学院	38	479	10.0	21.0
2	卢明	湖南科技大学信息与电气工程学院	20	32	4.0	5.0
3	张红强	湖南科技大学信息与电气工程学院	19	113	6.0	10.0
4	周博文	湖南科技大学信息与电气工程学院	7	7	1.0	2.0
5	孙亮	湖南科技大学信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0