原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
图像作为人类交流和认识世界的主要媒介,随着时代的发展,对图像处理技术的需求日益增加.为了获得更好的图像处理效果,该文以螺母或钢卡头为研究对象对此进行图像处理和特征提取算法.该文采用了一种用于检查螺母或钢卡头是否合格的自动检测系统,该系统基于使用相机捕获数据并使用专门为此目的开发的计算机视觉算法研究螺母或钢卡头特征.采买多个螺母测试了该检验方法.原型系统表现良好,因为检测算法能够准确地检测特征并表征其是否合格.使用具有不同形状,尺寸和颜色的螺母进行检测.为检测性状而开发的算法证明是稳健的.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的产品质量检测
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 机器视觉 图像处理 质量检测 二值化
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 检测技术与数据处理
研究方向 页码范围 28-32,36
页数 6页 分类号 TP271.4
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高瑞贞 河北工程大学信息与电气工程学院 48 233 8.0 13.0
2 张京军 河北工程大学信息与电气工程学院 86 478 12.0 17.0
3 邢佳荣 河北工程大学信息与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
  • 引证文献(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
质量检测
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导