鼻咽癌乏氧区MRI影像组学特征分析

• 作者: 孔旭东 巩贯忠 李腾翔
• 来源期刊: 中华放射肿瘤学杂志
• 关键词: 鼻咽肿瘤乏氧区 影像组学 乏氧区识别
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 物理·生物·技术
• 页码范围: 924-927
• 页数: 4页
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2019.12.010

摘要

目的 分析鼻咽癌乏氧区MR图像中影像组学特征,为乏氧区识别和分析提供参考.方法 回顾分析32例初诊鼻咽癌患者18F-FMISO-PET图像和短期内获得的MRI T1、T2、T1+图像.在MR图像勾画GTV,以4 h的PET图像为依据勾画乏氧区域(GTV-H),将GTV减乏氧区定义为非乏氧区(GTV-NH).提取GTV-H与GTV-NH影像组学特征,比较二者影像组学特征在不同MRI序列图像中差异.结果 GTV-H平均值为(10.92± 11. 02) cm3,GTV-NH平均值为(7.21± 5. 70) cm3. GTV-H与GTV-NH在MRI-T1中的灰度强度中全域最小值(ID-GM)获得的最大变化率为46%( P＜0. 05、AUC＞0. 7、约登系数＞0. 5);在 MRI-T2 中的灰度游程矩阵长游程因子( LRE)、长游程高灰度因子(LRHGLE)、长游程低灰度因子(LRLGLE)平均变化率达136%( P＜0. 05、AUC＞0. 7、约登系数＞0. 5);在MRI-T1+中的ID-GM、LRE、LRHGLE、HRLGLE变化率＞90%(P＜0. 05、AUC＞0. 7、约登系数＞0. 5).结论 MRI部分影像组学特征可客观反映鼻咽癌肿瘤靶区乏氧区域,量化和追踪这些特征变化有利于对鼻咽癌乏氧区域的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩贯忠	山东省肿瘤医院放疗科	12	60	5.0	7.0
2	李腾翔	山东省肿瘤医院放疗科	1	1	1.0	1.0