人机交互动态手势轮廓提取仿真研究

• 作者: 庞雷 陈启祥
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓提取 人机交互 动态手势 手型分割
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机器人
• 页码范围: 253-256
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP391
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.01.065

摘要

为提高动态手势识别的精确性,在手势特征提取、动态手势识别等方面进行实验研究.采用基于肤色模型的分割方法对手势图像进行处理,分别对手势轮廓特征和手势运动特征进行提取,提出基于HMM-NBC模型的手势识别算法,定义10种手势并建立动态手势样本库,进行手势识别研究,并与支持向量机手势识别算法相比较,研究表明:HMM-NBC模型算法的手势识别速度明显高于支持向量机算法,具有较高的识别率,平均手势识别率为88.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启祥	湖北工业大学工业设计学院	62	381	9.0	17.0
2	庞雷	湖北工业大学工业设计学院	2	3	1.0	1.0