基于LSTM单特征输入的短波可用预测研究

• 作者: 尚教凯 张海勇 徐池 徐铭
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最高可用频率 LSTM 非线性时间序列
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 通信技术与数据传输
• 页码范围: 76-78,88
• 页数: 4页
• 分类号: TN929
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.11.019

摘要

短波通信频率是随着电离层变化的非线性时间序列,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型对时间序列的非线性关系处理的突出优势,将短波远程通信中两点间的可用频率作为单特征输入,通过时间序列的非线性运算预测未来的可用频率.介绍几种时间序列算法,在Python平台上的建模仿真,得出相应算法的预测结果,并对预测结果进行对比分析,最终得出运行时间较快,效果最好的长短期记忆人工神经网络LSTM模型更适用于两点间短波最高可用频率的预测,对远程短波通信保障具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海勇	海军大连舰艇学院信息系统系	69	367	10.0	16.0
2	徐池	海军大连舰艇学院信息系统系	39	94	5.0	8.0
3	尚教凯	海军大连舰艇学院信息系统系	3	2	1.0	1.0