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摘要:
由于非平稳工况下多故障轴承复杂调制特征的影响,使得识别故障特征频率十分困难.为了消除振动信号时变工况影响,必须获得特征频率的相位函数.然而,多故障的特征频率之间互相干扰,影响了瞬时频的提取.因此,本文提出一种基于线调频小波路径追踪的多故障轴承改进解调频谱分析方法.对原始信号进行Hilbert变换得到包络信号;使用线调频小波路径追踪算法从包络信号提取特征频率,并且根据特征系数计算其他特征频率;根据振动信号的时变特征计算各成分的能量因子;迭代使用能量因子可调广义解调算法和带通滤波器获得解调信号;对解调信号进行频谱分析,识别轴承特征频率.仿真和试验信号的分析验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于线调频小波路径追踪的多故障轴承解调频谱分析
来源期刊 中南大学学报(英文版) 学科
关键词 滚动轴承 解调频谱 多故障检测 非平稳 线调频小波路径追踪
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2418-2431
页数 14页 分类号
字数 1160字 语种 英文
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
解调频谱
多故障检测
非平稳
线调频小波路径追踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(英文版)
月刊
2095-2899
43-1516/TB
大16开
湖南省长沙市中南大学内
1994
eng
出版文献量(篇)
5570
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