基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法

• 作者: 席维 武奇生 白璘
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 经验小波变换 故障诊断 轴承故障 振动信号处理
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.06.006

摘要

机械故障信号大多具有复杂多分量和调幅-调频的特点,但目前已有的方法在实际分析中多存在缺陷.为了有效识别故障特征频率,该文提出了一种基于EWT和峭度值的轴承故障检测方法.这种方法通过EWT对滚动轴承的振动信号进行分解,得到多个调频分量(AM-FM),并用文中提出的计算方法得到的各个调频分量的特征指标后进行筛选,得到包含敏感故障信息的分量.将该方法应用于轴承故障信号的解调分析,提高了分析的针对性.将改进方法应用于轴承故障实测信号分析,验证了该方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武奇生	长安大学电子与控制工程学院	45	251	9.0	13.0
2	白璘	长安大学电子与控制工程学院	18	83	6.0	8.0
3	席维	长安大学电子与控制工程学院	2	11	2.0	2.0