一种自适应频率窗经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 刘永强 强亚文 杨绍普 邓飞跃 郝如江
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 滚动轴承 特征提取 频率窗 经验小波变换 水循环算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TH133
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201808004

摘要

为解决强背景噪声下经验小波变换(EWT)难以准确提取滚动轴承故障特征的问题,提出了一种自适应频率窗EWT方法.首先对轴承故障振动信号进行傅里叶变换,引入一个带宽可变的滑动频率窗对其频谱进行分割;然后利用水循环优化算法(WCA),通过所提出的包络谱谐波噪声比指标,自适应确定滑动频率窗位置;最后进行EWT筛选出最佳的模态分量信号,通过包络解调分析提取轴承故障特征信息.采用所提方法对滚动轴承故障实验信号进行分析,结果表明,该方法可以有效用于滚动轴承微弱故障特征的提取,而传统EWT方法因为受强背景噪声影响较大,无法准确提取故障特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍普	石家庄铁道大学机械工程学院	213	2459	27.0	42.0
2	刘永强	石家庄铁道大学机械工程学院	67	363	10.0	16.0
3	郝如江	石家庄铁道大学机械工程学院	43	250	7.0	15.0
4	邓飞跃	石家庄铁道大学机械工程学院	7	18	3.0	4.0
5	强亚文	石家庄铁道大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0