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基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究
基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究
作者:
张晓孪
王西锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语义
Web招聘信息抽取
蜘蛛程序
命名实体识别
摘要:
随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是构建主题蜘蛛程序抓取网页,然后对预处理过的网页中的命名实体进行识别.经测试采用本文提出的方法进行信息抽取是可行的,命名实体识别的准确率和召回率能达到71%以上.
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文献信息
篇名
基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
语义
Web招聘信息抽取
蜘蛛程序
命名实体识别
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
基金项目
研究方向
页码范围
69-70,77
页数
3页
分类号
TP391
字数
3727字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张晓孪
宝鸡文理学院计算机学院
50
243
9.0
12.0
2
王西锋
宝鸡文理学院计算机学院
48
225
9.0
12.0
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语义
Web招聘信息抽取
蜘蛛程序
命名实体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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