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摘要:
随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是构建主题蜘蛛程序抓取网页,然后对预处理过的网页中的命名实体进行识别.经测试采用本文提出的方法进行信息抽取是可行的,命名实体识别的准确率和召回率能达到71%以上.
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文献信息
篇名 基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 语义 Web招聘信息抽取 蜘蛛程序 命名实体识别
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 69-70,77
页数 3页 分类号 TP391
字数 3727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓孪 宝鸡文理学院计算机学院 50 243 9.0 12.0
2 王西锋 宝鸡文理学院计算机学院 48 225 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (34)
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研究主题发展历程
节点文献
语义
Web招聘信息抽取
蜘蛛程序
命名实体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
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