基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究

• 作者: 张晓孪 王西锋
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义 Web招聘信息抽取 蜘蛛程序 命名实体识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 69-70,77
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.022

摘要

随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是构建主题蜘蛛程序抓取网页,然后对预处理过的网页中的命名实体进行识别.经测试采用本文提出的方法进行信息抽取是可行的,命名实体识别的准确率和召回率能达到71％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓孪	宝鸡文理学院计算机学院	50	243	9.0	12.0
2	王西锋	宝鸡文理学院计算机学院	48	225	9.0	12.0