基于多因素组合分析的配电网负荷预测模型研究

• 作者: 丁亮 唐发荣 李勇涛 王翔 苏寒 陈晨
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 多因素组合 负荷预测 预测精细度
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 电子与电力技术
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.12.041

摘要

负荷预测是配电网运行与规划的重要组成部分,也是配电网资产效益提升的基础.结合电力负荷预测的相关概念,本文详细介绍了配电网规划中的电力负荷预测方法,以及配电网精细化负荷预测模型的研究方法.根据短期、中长期负荷影响因素分析,选取气温、湿度、气压等气象指标构建短期负荷预测时序模型,结合BP神经网络算法、支持向量机(SVM)组成短期负荷预测模型簇;选取土地市场划拨与出让面积、配变用户建造年代等项目信息作为模型因子,构建多因素组合中长期负荷预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨		9	14	2.0	3.0
2	王翔		2	0	0.0	0.0
3	唐发荣		1	0	0.0	0.0
4	苏寒		1	0	0.0	0.0
5	丁亮		1	0	0.0	0.0
6	李勇涛		1	0	0.0	0.0