基于数据质量的大数据集成服务研究

• 作者: 黄东
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 大数据 集成服务 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.09.58

摘要

本文采用基于数据质量的大数据集成服务方案及支持向量机的数据挖掘技术来解决当前大数据管理中数据质量低下的问题,通过建立科学的分析模型,及时治理数据质量问题,推动大数据的整体质量持续提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东	广西大学计算机与电子信息学院	5	20	2.0	4.0