胃神经内分泌瘤患者预后Nomogram预测模型的构建

• 作者: 左倩倩 廖子君 张彦兵 李倩 陈勇 马婕群
• 来源期刊: 中国肿瘤生物治疗杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胃神经内分泌瘤 Nomogram 预测模型 校准曲线
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 569-576
• 页数: 8页
• 分类号: R739.44|R730.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3872/j.issn.1007-385x.2019.05.014

摘要

目的:基于美国国立癌症研究所(NCI)的监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库数据分析影响胃神经内分泌瘤(G-NEN)患者预后的相关因素,并构建Nomogram预测模型用于个体化预测G-NEN患者预后.方法:收集SEER数据库2010年至2015年有完整随访资料的2 720例G-NEN患者的临床数据,基于生存分析确定独立危险因素并构建Nomogram预测模型,采用一致性指数(C-index)和校准曲线评估模型准确性,采用受试者特征曲线下面积(AUC)比较该模型与第7版AJCC TNM分期评估法的预测价值.结果:2 720例G-NEN患者的1、3、5年生存率分别为88.14％、79.09％、71.86％.多因素COX回归分析显示,性别、年龄、婚姻状况、是否伴发其他肿瘤、组织学类型、肿瘤分级、T分期、M分期及是否手术是影响G-NEN患者生存时间的独立危险因素.新构建的Nomogram预测模型C-index为0.816,显著高于7版AJCC TNM分期评估法的0.702 (P＜0.001),且1、3、5年校准曲线显示预测生存率与实际生存率之间具有良好的一致性.新构建的Nomogram预测模型1、3、5年AUC分别为0.800、0.811及0.820,显著高于第7版AJCC TNM分期评估法的0.650、0.688及0.698 (Z=6.600、8.058、9.632,均P＜ 0.0001).结论:构建的预测G-NEN患者预后的Nomogram模型具有较高的预测价值,能够个体化预测G-NEN患者的生存率,有助于临床治疗决策和临床研究方案的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖子君	西安交通大学医学院附属陕西省肿瘤医院内一科	19	65	4.0	7.0
2	李倩		5	1	1.0	1.0
3	马婕群	西安交通大学医学院附属陕西省肿瘤医院内一科	6	8	2.0	2.0
4	张彦兵	西安交通大学医学院附属陕西省肿瘤医院内一科	11	47	3.0	6.0
5	左倩倩		1	0	0.0	0.0
6	陈勇		2	3	1.0	1.0